Python版本：3.9
CANN版本：8.0.RC2
操作系统版本：ubuntu20.04

**环境安装** 1.安装 PaddlePaddle 该命令会自动安装飞桨主框架每日自动构建的 nightly-build 版本 ``` python -m pip install paddlepaddle -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/cpu/ ``` 2.安装 CustomDevice 该命令会自动安装飞桨 Custom Device 每日自动构建的 nightly-build 版本 ``` python -m pip install paddle-custom-npu -i https://www.paddlepaddle.org.cn/packages/nightly/npu/ ``` **飞桨健康检查** ``` # 飞桨基础健康检查 python -c "import paddle; paddle.utils.run_check()" # 预期得到输出如下 Running verify PaddlePaddle program ... PaddlePaddle works well on 1 npu. PaddlePaddle works well on 8 npus. PaddlePaddle is installed successfully! Let's start deep learning with PaddlePaddle now. ``` **欢迎开发者通过如下链接填写问卷，加入技术群提问** https://www.wjx.top/vm/tphXgyP.aspx#

在其他AICC使用本镜像时，
1） 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地（即执行docker pull remote_image_address）
2） 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本（即执行 docker tag local_image_address remote_image_address），
3） 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中（即执行docker push remote_image_address）

若您有任何疑虑，您可以在这里反馈您的建议。