Python版本：3.9
CANN版本：8.0.RC2
操作系统版本：Euler2.8

``` docker run -it -u root \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5 \ --device=/dev/davinci6 \ --device=/dev/davinci7 \ --device=/dev/davinci\_manager \ --device=/dev/devmm\_svm \ --device=/dev/hisi\_hdc \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/firmware:/usr/local/Ascend/firmware \ -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi \ -v /home/aicc:/home/ma-user/work/aicc \ --name pytorch\_ma \ --entrypoint=/bin/bash \ swr.cn-central-221.ovaijisuan.com/wh-aicc-fae/pytorch2\_1\_0\_kernels:PyTorch2.1.0-cann8.0.RC2\_py\_3.9-euler\_2.8.3-64GB ```

在其他AICC使用本镜像时，
1） 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地（即执行docker pull remote_image_address）
2） 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本（即执行 docker tag local_image_address remote_image_address），
3） 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中（即执行docker push remote_image_address）

若您有任何疑虑，您可以在这里反馈您的建议。