Python版本：3.9
CANN版本：7.0.0
操作系统版本：Euler2.8
PyTorch2.1
torchnpu2.1

基于镜像MindSpore2.2.10-cann7.0.0beta1_py_3.9-euler_2.8.3-32GB 安装PyTorch2.1和torch-npu2.1，安装cann7.0.0版本对应的kernels包 适用于910 可用于BMS和modelarts环境

在其他AICC使用本镜像时，
1） 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地（即执行docker pull remote_image_address）
2） 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本（即执行 docker tag local_image_address remote_image_address），
3） 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中（即执行docker push remote_image_address）

若您有任何疑虑，您可以在这里反馈您的建议。