Python版本：3.9
CANN版本：CANN7.0.0
操作系统版本：Ubuntu20.04
MindSpore: 2.2.11
MindSpore Lite: 2.2.11
MindFormers: 1.0.0

基于MindFormers 1.0.0版本构建 适用对象：线下Ascend物理机裸机使用，非AICC训练作业使用版本 该镜像使用于Atlas 800T A2训练服务器（64GB芯片）物理机 固件驱动：请确认Ascend宿主机的固件与驱动满足版本需求，如不满足，可按照[MindSpore官方安装文档](https://www.mindspore.cn/install/)，在进行固件与驱动的更新 物理机上挂载8卡启动命令： ```bash docker run -it -u root \ --ipc=host \ --network=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5 \ --device=/dev/davinci6 \ --device=/dev/davinci7 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ -v /var/log/npu/:/usr/slog \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \ --name mindformers_dev \ swr.cn-central-221.ovaijisuan.com/mindformers/mindformers1.0_mindspore2.2.11:aarch_20240125 \ /bin/bash ``` 可根据需求更换容器名，挂载工作目录 使用本镜像中遇到的问题，请将详细信息反馈至[MindFormers官方仓库issue页面](https://gitee.com/mindspore/mindformers/issues)，我们将及时回复并更新镜像

在其他AICC使用本镜像时，
1） 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地（即执行docker pull remote_image_address）
2） 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本（即执行 docker tag local_image_address remote_image_address），
3） 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中（即执行docker push remote_image_address）

在其他AICC使用本镜像时，
1） 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地（即执行docker pull remote_image_address）
2） 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本（即执行 docker tag local_image_address remote_image_address），
3） 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中（即执行docker push remote_image_address）

若您有任何疑虑，您可以在这里反馈您的建议。