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[64GB]PyTorch2.1.0-Cann7.0.0.alpha003-Python3.9-Euler2.8.3
PyTorch
下载量:526
上传者:duanxinyu
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版本信息
Python版本:3.9
CANN版本:7.0.0.alpha003
操作系统版本:Euler2.8
当前镜像在BMS和ModelArts的notebook上均可使用。
使用说明
# 镜像启动指令参考 ~~~ docker run -it -u root \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5 \ --device=/dev/davinci6 \ --device=/dev/davinci7 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/firmware:/usr/local/Ascend/firmware \ -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi \ -v /home/aicc:/home/ma-user/work/aicc \ --name pytorch_ma \ --entrypoint=/bin/bash \ swr.cn-central-221.ovaijisuan.com/dxy/pytorch2_1_0_kernels:PyTorch2.1.0-cann7.0.0.alpha003_py_3.9-euler_2.8.3-64GB ~~~
镜像地址
在其他AICC使用本镜像时,
1) 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地(即执行docker pull remote_image_address)
2) 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本(即执行 docker tag local_image_address remote_image_address),
3) 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中(即执行docker push remote_image_address)
评论
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请把dockerfile贴出来好吗 有些东西需要裁剪
2024-04-26 16:04
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用户74234758
请问下这个镜像有可下载的dockerfile吗,是根据ascend-docker-images这个项目里面的dockerfile来构建的吗
2024-04-20 18:08
发布
用户01196630
怎么下载呢?
没找到下载按钮
2024-03-11 11:56
发布
有910A的吗
2023-12-21 11:00
duanxinyu
当前这边不提供910A的torch镜像。如果有需求可以用910A的mindspore上做更改变成torch镜像
2024-01-02 09:07
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