Python版本：3.9
CANN版本：7.0rc1
操作系统版本：Euler2.8.3

当前镜像在BMS和ModelArts的notebook上均可使用。 # 镜像启动指令参考 ~~~ docker run -it -u root --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5 \ --device=/dev/davinci6 \ --device=/dev/davinci7 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \ -v /usr/local/dcmi:/usr/local/dcmi \ -v /usr/local/Ascend/toolbox:/usr/local/Ascend/toolbox \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/firmware:/usr/local/Ascend/firmware \ -v /usr/local/sbin/npu-smi:/usr/local/sbin/npu-smi \ -v /home/aicc:/home/ma-user/work/aicc \ --name pytorch_ma \ --entrypoint=/bin/bash \ swr.cn-central-221.ovaijisuan.com/dxy/pytorch2_1_0:PyTorch2.1.0-cann7.0rc1_py_3.9-euler_2.8.3-64GB ~~~

在其他AICC使用本镜像时，
1） 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地（即执行docker pull remote_image_address）
2） 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本（即执行 docker tag local_image_address remote_image_address），
3） 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中（即执行docker push remote_image_address）

若您有任何疑虑，您可以在这里反馈您的建议。