Python版本：3.9
CANN版本：Cann6.3.RC2.alpha005
操作系统版本：Euler2.8
MindSpore：2.1.1
MindSpore-Lite：2.1.1
MindFormers：dev20230915

基于MindFormers dev分支0915版本构建 适用对象：aicc使用镜像，也可在物理机启动 物理机上挂载8卡启动命令： ``` docker run -it -u root \ --ipc=host \ --network=host \ --device=/dev/davinci0 \ --device=/dev/davinci1 \ --device=/dev/davinci2 \ --device=/dev/davinci3 \ --device=/dev/davinci4 \ --device=/dev/davinci5 \ --device=/dev/davinci6 \ --device=/dev/davinci7 \ --device=/dev/davinci_manager \ --device=/dev/devmm_svm \ --device=/dev/hisi_hdc \ -v /var/log/npu/:/usr/slog \ -v /usr/local/bin/npu-smi:/usr/local/bin/npu-smi \ -v /usr/local/Ascend/driver:/usr/local/Ascend/driver \ --name mindformers_dev \ swr.cn-central-221.ovaijisuan.com/mindformers/mindformers_dev_mindspore2.1.1:aicc_mindformers_dev_20230915_py39 \ /bin/bash ``` 可根据需求更换容器名，挂载工作目录 启动后执行命令`su ma-user`进入默认工作用户，和aicc默认用户保持一致 在910B上使用时，执行以下命令以配置必需的环境变量： ``` source /home/ma-user/910b_env.sh ``` 以下为本镜像构建的dockerfile，如需自定义修改镜像可以参照此dockerfile进行修改，以构建自定义镜像 ``` # 基础镜像：mindspore2.1.1 + CANN 6.3rc2 alpha005 + python3.9 FROM swr.cn-central-221.ovaijisuan.com/wuh-aicc_dxy/mindspore_2_1_1:mindspore2.1.1-cann6.3rc2-py_3.9-euler_2.8 # 目标镜像：mindformers dev + mslite2.1.1 + mindspore2.1.1 + CANN 6.3rc2 alpha005 + python3.9 # 1. 无需更新CANN包与mindspore版本 # 2. 需新安装mindspore-lite2.1.1版本 # 3. 安装mindformers相关whl USER ma-user WORKDIR /home/ma-user # 安装mslite包 RUN wget https://ms-release.obs.cn-north-4.myhuaweicloud.com/2.1.1/MindSpore/lite/release/linux/aarch64/cloud_fusion/python39/mindspore_lite-2.1.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl && \ ~/anaconda3/envs/MindSpore/bin/pip install --user mindspore_lite-2.1.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \ python -c "import mindspore_lite" && \ rm mindspore_lite-2.1.1-cp39-cp39-linux_aarch64.whl # 添加mindformers dev whl 包，需提前将whl包放在当前目录下 COPY ./mindformers-dev20230915-py3-none-any.whl /home/ma-user/mindformers-dev20230915-py3-none-any.whl # 安装mindfomers包 RUN ~/anaconda3/envs/MindSpore/bin/pip install --user /home/ma-user/mindformers-dev20230915-py3-none-any.whl -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple && \ ~/anaconda3/envs/MindSpore/bin/pip list | grep mind && \ python -c "import mindformers" && \ rm /home/ma-user/mindformers-dev20230915-py3-none-any.whl # 配置910b所需环境变量，在910b上使用镜像时source 910b_env.sh RUN touch 910b_env.sh && \ echo "export MS_ENABLE_GE=1" >> 910b_env.sh && \ echo "export MS_GE_TRAIN=1" >> 910b_env.sh && \ echo "export MS_GE_ATOMIC_CLEAN_POLICY=1" >> 910b_env.sh && \ chmod 755 /home/ma-user/910b_env.sh ```

在其他AICC使用本镜像时，
1） 在本地arm宿主机通过docker pull 拉取上面镜像到本地（即执行docker pull remote_image_address）
2） 用docker tag 将局点信息和组织名替换成对应版本（即执行 docker tag local_image_address remote_image_address），
3） 用docker push 将修改后的镜像名称推送到局点的swr服务中（即执行docker push remote_image_address）

若您有任何疑虑，您可以在这里反馈您的建议。